使用场景指南
最适合长上下文任务的 LLM API
要在一次调用中处理整个代码库、长文档或长篇转录文本，上下文窗口大小和价格同样重要。按公开上下文大小从大到小排列。
长上下文场景——整个代码库、一份法律合同、一堆研究论文——完全取决于官方公布的最大上下文窗口,以及真正把窗口填满时价格如何变化。窗口更大本身并不会让单个 token 更贵;真正推高账单的是每次调用发送了多得多的 token。以下是我们追踪的、公布上下文窗口至少 50 万 token 的模型,按窗口大小从大到小排序。
ℹ️该列表的筛选方式： 筛选公开数值型上下文窗口 ≥50万 tokens 的模型，按上下文大小降序排列。
| 模型 | 服务商 | 输入 /百万 | 输出 /百万 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $10.00 | $50.00 | 约105万 tokens | |
| OpenAI | $4.00 | $20.00 | 约105万 tokens | |
| OpenAI | $2.00 | $12.00 | 约105万 tokens | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | 约105万 tokens | |
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | 约105万 tokens | |
| Anthropic | $10.00 | $50.00 | 100万 tokens | |
| Anthropic | $5.00 | $25.00 | 100万 tokens | |
| Anthropic | $2.00 | $10.00 | 100万 tokens | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 100万 tokens | |
| xAI | $1.25 | $2.50 | 100万 tokens | |
| Alibaba | $2.00 | $6.00 | 100万 tokens | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 100万 tokens | |
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 100万 tokens | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 100万 tokens | |
| xAI | $2.00 | $6.00 | 50万 tokens |
我们不针对特定任务的质量做基准测试 — 此列表仅基于核实价格和公开上下文窗口构建。用它按成本筛选候选模型，再自行评估输出质量。
常见问题
我们把门槛设为公布的最大上下文窗口至少 50 万 token——大约相当于 30 多万个英文单词。10 万到 40 万 token 的窗口对许多场景已经完全够用;具体数字请查看各模型的详情页。
本质上不会——每 token 价格与窗口大小是分开设定的。真正推高账单的是使用量:同样的费率下,填满 100 万 token 的窗口大约要花填满 10 万 token 窗口的 10 倍,原因很简单,你发送的 token 多了 10 倍。
不一定。超长上下文处理起来可能更慢,某些模型在超长输入的中段还会出现检索准确率下降的情况。如果你的文档在 10 万到 20 万 token 内就能装下,选一个窗口更小的模型可能同样够用,而且更省钱。