ANWENDUNGSFALL-LEITFÄDEN

Beste LLM-API für Aufgaben mit langem Kontext

Um eine ganze Codebasis, ein langes Dokument oder ein umfangreiches Transkript in einem einzigen Aufruf zu übermitteln, zählt die Größe des Kontextfensters ebenso wie der Preis. Sortiert nach veröffentlichter Kontextgröße, die größte zuerst.

Long-Context-Anwendungsfälle — eine komplette Codebasis, ein Rechtsvertrag, ein Stapel Forschungspapiere — hängen ganz vom veröffentlichten maximalen Kontextfenster ab und davon, wie der Preis skaliert, wenn man es tatsächlich ausfüllt. Ein größeres Fenster kostet nicht von sich aus mehr pro Token; teurer wird es, weil pro Aufruf deutlich mehr Tokens gesendet werden. Hier sind unsere erfassten Modelle mit einem veröffentlichten Kontextfenster von mindestens 500K Tokens, sortiert vom größten zum kleinsten.

ℹ️So wird diese Liste erstellt: Gefiltert auf Modelle mit klar veröffentlichtem numerischem Kontextfenster ≥500K Tokens, sortiert nach absteigender Kontextgröße.
15 Modelle
Modell Anbieter Input /1M Output /1M Kontext
OpenAI $10.00 $50.00 ~1,05M Tokens
OpenAI $4.00 $20.00 ~1,05M Tokens
OpenAI $2.00 $12.00 ~1,05M Tokens
OpenAI $0.20 $1.20 ~1,05M Tokens
Meta (via Together AI) $0.27 $0.85 ~1,05M Tokens
Anthropic $10.00 $50.00 1M Tokens
Anthropic $5.00 $25.00 1M Tokens
Anthropic $2.00 $10.00 1M Tokens
DeepSeek $0.30 $1.20 1M Tokens
xAI $1.25 $2.50 1M Tokens
Alibaba $2.00 $6.00 1M Tokens
Alibaba $0.40 $1.60 1M Tokens
Meta (via Together AI) $0.18 $0.59 1M Tokens
Amazon $0.30 $2.50 1M Tokens
xAI $2.00 $6.00 500K Tokens

Wir benchmarken keine aufgabenspezifische Qualität — diese Auswahl basiert ausschließlich auf verifiziertem Preis und veröffentlichtem Kontextfenster. Nutzen Sie sie, um Kandidaten nach Kosten einzugrenzen, und bewerten Sie die Ausgabequalität dann selbst.

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Häufig gestellte Fragen

Wir setzen die Schwelle bei einem veröffentlichten maximalen Kontextfenster von mindestens 500.000 Tokens — etwa 375.000 Wörtern. Kleinere Fenster (100K–400K) reichen für viele Anwendungsfälle völlig aus; die genaue Zahl steht auf der jeweiligen Modellseite.

Nicht von sich aus — der Preis pro Token wird unabhängig von der Fenstergröße festgelegt. Teurer wird es durch die Nutzung: Ein 1M-Token-Fenster zu füllen kostet beim gleichen Tarif etwa 10-mal so viel wie ein 100K-Fenster, einfach weil 10-mal so viele Tokens gesendet werden.

Nicht automatisch. Sehr lange Kontexte können langsamer zu verarbeiten sein und bei manchen Modellen zur Mitte einer sehr langen Eingabe an Abruf-Genauigkeit verlieren. Wenn Ihre Dokumente bequem in 100–200K Tokens passen, kann ein Modell mit kleinerem Fenster genauso gut dienen — für weniger Geld.