使用场景指南
最适合摘要与数据抽取的 LLM API
摘要与抽取任务通常输入量大（长文档输入）而输出量小（简短摘要或结构化字段输出），因此输入价格决定了成本。以下是经济档位模型，按输入价格从低到高排列。
摘要生成和结构化信息提取有一个共同点:输入很长,输出相对较短且结构化。这让它们和高并发分类任务一样,对输入价格比较敏感。这份榜单筛选经济型模型,按输入价格从低到高排序。
ℹ️该列表的筛选方式： 筛选经济档位模型，按输入价格升序排列。
| 模型 | 服务商 | 输入 /百万 | 输出 /百万 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Mistral | $0.15 | $0.60 | 未公开 | |
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 100万 tokens | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | 约105万 tokens | |
| $0.25 | $1.50 | 未公开 | ||
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | 约105万 tokens | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 100万 tokens | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 100万 tokens | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 100万 tokens | |
| Mistral | $0.50 | $1.50 | 未公开 | |
| Anthropic | $1.00 | $5.00 | 20万 tokens | |
| xAI | $1.00 | $2.00 | 25.6万 tokens |
我们不针对特定任务的质量做基准测试 — 此列表仅基于核实价格和公开上下文窗口构建。用它按成本筛选候选模型，再自行评估输出质量。
常见问题
筛选条件和排序方式是一样的,因为成本模式本身就是重叠的——两者都是输入重、输出轻的负载。单独做这个页面,是为了让摘要和提取这两类需求更容易被单独找到。
会——如果你的文档经常超出模型的上下文窗口,就需要分块处理,这会增加复杂度,并可能在分块边界处影响摘要质量。请查看上下文列,不要只看价格。
是的——我们只追踪经过核实的价格和上下文窗口,不追踪提取准确率。对于重要字段,在大规模依赖某个模型之前,建议先拿一部分结果和真实答案做校验。