使用场景指南

最适合内容创作的 LLM API

长篇写作相对于提示词会产生大量输出 tokens,因此输出价格最为关键。以下是均衡档位模型,按输出价格从低到高排列。

内容写作——初稿、营销文案、长篇文章——是输出重的任务:你发送一份相对简短的写作要求,模型在回复中生成绝大部分 token,所以输出价格通常决定了每篇内容的成本。这份榜单筛选我们的均衡型模型,按输出价格从低到高排序。

ℹ️该列表的筛选方式: 筛选均衡档位模型,按输出价格升序排列。
9 个模型
模型 服务商 输入 /百万 输出 /百万 上下文
xAI $1.25 $2.50 100万 tokens
Google $0.75 $3.75 未公开
Alibaba $2.00 $6.00 100万 tokens
Mistral $1.50 $7.50 未公开
Anthropic $2.00 $10.00 100万 tokens
Amazon $1.25 $10.00 未公开(预览版)
Cohere $2.50 $10.00 25.6万 tokens
OpenAI $2.00 $12.00 约105万 tokens
OpenAI $4.00 $20.00 约105万 tokens

我们不针对特定任务的质量做基准测试 — 此列表仅基于核实价格和公开上下文窗口构建。用它按成本筛选候选模型,再自行评估输出质量。

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常见问题

这只是一个起点,不是硬性规定:均衡型模型介于面向简单任务的经济型模型和旗舰级定价之间。也建议用你实际的写作要求测试一下经济型模型——对于较短的内容,它可能表现不错,价格还更低。

典型的写作提示词通常比它产出的成品短得多,所以输出 token——也就是实际的草稿内容——占了你账单的大部分。

大致是的——输出价格按生成的 token 数计费,同样费率下,2000 字的草稿花费大约是 1000 字草稿的两倍。在提示词里明确长度目标,是直接控制成本的一个办法。