Migliore API LLM per compiti a contesto lungo
Per inviare un'intera base di codice, un documento lungo o una trascrizione estesa in un'unica chiamata, la dimensione della finestra di contesto conta quanto il prezzo. Classificato per dimensione di contesto pubblicata, dalla più grande.
I casi d'uso a contesto lungo — un intero codebase, un contratto legale, una pila di paper di ricerca — dipendono interamente dalla finestra di contesto massima pubblicata, e da come scala il prezzo quando la si riempie davvero. Una finestra più grande non costa di per sé più cara per token; ciò che alza il conto è inviare molti più token per chiamata. Ecco i nostri modelli tracciati con una finestra di contesto pubblicata di almeno 500K token, ordinati dal più grande al più piccolo.
| Modello | Provider | Input /1M | Output /1M | Contesto |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $10.00 | $50.00 | ~1,05M token | |
| OpenAI | $4.00 | $20.00 | ~1,05M token | |
| OpenAI | $2.00 | $12.00 | ~1,05M token | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | ~1,05M token | |
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | ~1,05M token | |
| Anthropic | $10.00 | $50.00 | 1M token | |
| Anthropic | $5.00 | $25.00 | 1M token | |
| Anthropic | $2.00 | $10.00 | 1M token | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 1M token | |
| xAI | $1.25 | $2.50 | 1M token | |
| Alibaba | $2.00 | $6.00 | 1M token | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 1M token | |
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 1M token | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 1M token | |
| xAI | $2.00 | $6.00 | 500K token |
Non facciamo il benchmark della qualità per compito specifico — questa selezione è costruita solo a partire dal prezzo verificato e dalla finestra di contesto pubblicata. Usala per restringere i candidati in base al costo, poi valuta tu stesso la qualità dell'output.
Domande frequenti
Fissiamo la soglia a una finestra di contesto massima pubblicata di almeno 500.000 token — circa 375.000 parole. Finestre più piccole (100K–400K) possono bastare per molti usi; controllate la pagina di ogni modello per la cifra esatta.
Non intrinsecamente — il prezzo per token è fissato indipendentemente dalla dimensione della finestra. Ciò che fa salire il conto è l'uso: riempire una finestra da 1M di token costa circa 10 volte riempirne una da 100K, allo stesso tasso, semplicemente perché si inviano 10 volte più token.
Non automaticamente. Contesti molto lunghi possono essere più lenti da elaborare e, su alcuni modelli, perdere precisione di recupero verso la metà di un input molto lungo. Se i vostri documenti stanno comodamente in 100–200K token, un modello con finestra più piccola può servire altrettanto bene per meno.