Migliore API LLM per chatbot e assistenza clienti
Il traffico conversazionale è ad alto volume e ricco di output, quindi la tariffa di output conta più del solito. Ecco i modelli della fascia economica ordinati per prezzo di output, dal più economico.
I chatbot per l'assistenza clienti funzionano tipicamente ad alto volume con risposte relativamente brevi e standardizzate, il che rende il prezzo di output — quanto si paga per ogni risposta generata — il numero da monitorare. Questa lista filtra i nostri modelli economici e ordina per prezzo di output crescente.
| Modello | Provider | Input /1M | Output /1M | Contesto |
|---|---|---|---|---|
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 1M token | |
| Mistral | $0.15 | $0.60 | Non pubblicato | |
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | ~1,05M token | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | ~1,05M token | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 1M token | |
| $0.25 | $1.50 | Non pubblicato | ||
| Mistral | $0.50 | $1.50 | Non pubblicato | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 1M token | |
| xAI | $1.00 | $2.00 | 256K token | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 1M token | |
| Anthropic | $1.00 | $5.00 | 200K token |
Non facciamo il benchmark della qualità per compito specifico — questa selezione è costruita solo a partire dal prezzo verificato e dalla finestra di contesto pubblicata. Usala per restringere i candidati in base al costo, poi valuta tu stesso la qualità dell'output.
Domande frequenti
Le conversazioni di assistenza hanno di solito un prompt moderato, ma sono le risposte del bot a ripetersi su vasta scala su migliaia di conversazioni — il costo per generarle è di solito la leva principale sul conto totale.
Per gran parte del volume di assistenza — stato ordini, domande tipo FAQ, risoluzione problemi semplici — sì, è l'argomentazione di molti team. Per conversazioni complesse o delicate, escalare a un modello più potente (o a una persona) è la prassi più comune.
Allora controllate anche la colonna finestra di contesto, non solo il prezzo — una base di conoscenza lunga inserita in ogni prompt pesa lato input anche se le risposte restano brevi. La nostra lista contesto lungo è un punto di partenza migliore se questo è il vostro vincolo principale.