GUIDE PER CASO D'USO

Migliore API LLM per assistenti di programmazione

Gli assistenti di programmazione tendono a richiedere un'ampia finestra di contesto (per contenere il file o il repository circostante) e un modello bilanciato o top di gamma. Questa lista filtra su entrambi i criteri — non facciamo il benchmark della qualità del codice, quindi valuta anche con test tuoi.

Gli assistenti di codice tendono a inviare prompt corposi — contenuto di file, diff, contesto circostante — e hanno bisogno di una finestra di contesto sufficiente a contenere una porzione significativa di codebase in un'unica chiamata. Questa lista filtra modelli bilanciati e di punta con una finestra di contesto pubblicata di almeno 200K token, ordinati per prezzo di input, poiché i carichi di codice sono generalmente pesanti in input.

ℹ️Come è costruita questa lista: Filtrato sulle fasce bilanciato o top di gamma con contesto pubblicato ≥200K token, ordinato per prezzo di input crescente.
10 modelli
Modello Provider Input /1M Output /1M Contesto
xAI $1.25 $2.50 1M token
Anthropic $2.00 $10.00 1M token
OpenAI $2.00 $12.00 ~1,05M token
xAI $2.00 $6.00 500K token
Alibaba $2.00 $6.00 1M token
Cohere $2.50 $10.00 256K token
OpenAI $4.00 $20.00 ~1,05M token
Anthropic $5.00 $25.00 1M token
Anthropic $10.00 $50.00 1M token
OpenAI $10.00 $50.00 ~1,05M token

Non facciamo il benchmark della qualità per compito specifico — questa selezione è costruita solo a partire dal prezzo verificato e dalla finestra di contesto pubblicata. Usala per restringere i candidati in base al costo, poi valuta tu stesso la qualità dell'output.

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Domande frequenti

Non testiamo direttamente l'accuratezza sul codice, ma i modelli economici sono generalmente posizionati dai fornitori per task più semplici ad alto volume piuttosto che per la generazione di codice. Se il vostro task di codice è ristretto e ripetitivo, un modello economico potrebbe comunque valere la pena di essere provato.

È più o meno sufficiente a contenere diverse migliaia di righe di codice più file e istruzioni circostanti in un'unica chiamata — un minimo pratico per assistenti che ragionano su più di un file alla volta.

Di solito no, anche con una finestra di contesto ampia — la maggior parte degli assistenti di codice rende meglio e costa meno se riceve i file e i diff rilevanti invece di un intero repository, dato che si paga per token inviato, che il modello ne abbia bisogno o meno.