GUIAS POR CASO DE USO

Melhor API de LLM para redação de conteúdo

A redação de textos longos gera muitos tokens de saída em relação ao prompt, por isso a taxa de saída é o que mais importa. Modelos do escalão equilibrado, ordenados por preço de saída crescente.

A redação de conteúdo — rascunhos, textos de marketing, artigos longos — é intensiva em saída: enviam um briefing relativamente curto e o modelo gera a maior parte dos tokens na sua resposta, pelo que o preço de saída costuma determinar o vosso custo por peça. Esta lista filtra os nossos modelos equilibrados, ordenados por preço de saída crescente.

ℹ️Como esta lista é construída: Filtrado ao escalão equilibrado, ordenado por preço de saída crescente.
9 modelos
Modelo Fornecedor Entrada /1M Saída /1M Contexto
xAI $1.25 $2.50 1M tokens
Google $0.75 $3.75 Não publicado
Alibaba $2.00 $6.00 1M tokens
Mistral $1.50 $7.50 Não publicado
Anthropic $2.00 $10.00 1M tokens
Amazon $1.25 $10.00 Não publicado (pré-visualização)
Cohere $2.50 $10.00 256K tokens
OpenAI $2.00 $12.00 ~1,05M tokens
OpenAI $4.00 $20.00 ~1,05M tokens

Não avaliamos por benchmark a qualidade por tarefa — esta seleção é construída apenas a partir do preço verificado e da janela de contexto publicada. Use-a para reduzir candidatos por custo, e depois avalie você mesmo a qualidade do resultado.

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Perguntas frequentes

É um ponto de partida, não uma regra: os modelos equilibrados situam-se entre os económicos para tarefas simples e os preços topo de gama. Testem também um modelo económico com o vosso briefing específico — para conteúdo mais curto pode ter bom desempenho por menos.

Um prompt de redação típico costuma ser muito mais curto do que a peça final produzida, pelo que os tokens de saída — o rascunho em si — constituem a maior parte do que vos é cobrado.

Sim, aproximadamente — o preço de saída é por token gerado, pelo que um rascunho de 2.000 palavras custa cerca do dobro de um de 1.000 à mesma taxa. Definir um objetivo de comprimento claro no prompt é uma alavanca direta sobre o custo.