Beste LLM-API für…
Auswahllisten auf Basis verifizierter Preise und veröffentlichter Kontextfenster — nicht anhand von Benchmark-Fähigkeiten. Wählen Sie unten einen Anwendungsfall, um zu sehen, welche erfassten Modelle zum Budget passen.
Die niedrigsten Input-/Output-Preise für Klassifizierung, Extraktion und Massenverarbeitung.
Die größten veröffentlichten Kontextfenster für lange Dokumente und Codebasen.
Unterdurchschnittliche Input-Preise über alle Stufen hinweg — für Teams, die auf ihre Burn Rate achten.
Die Modelle der obersten Stufe, günstigste zuerst, wenn das Budget den Flaggschiff-Preis zulässt.
Ausgewogene und Flaggschiff-Modelle mit genug Kontext für echte Codebasen.
Budget-Modelle, sortiert nach Output-Preis — dem eigentlichen Kostentreiber im Chat.
Budget-Modelle, sortiert nach Input-Preis — dem eigentlichen Kostentreiber bei langen Eingaben.
Ausgewogene Modelle, sortiert nach Output-Preis — dem eigentlichen Kostentreiber bei langen Texten.
Flaggschiff-Modelle sortiert nach dem niedrigsten Output-Preis — Reasoning-lastige Aufgaben verbrauchen viele Output-Tokens.