Melhor API de LLM económica para alto volume
Quando chama a API milhões de vezes por mês, a taxa por token É o orçamento. Estes são os nossos modelos do escalão económico, começando pela taxa de entrada mais barata.
As cargas de trabalho de alto volume — classificação, etiquetagem, moderação, extração em massa — são geralmente limitadas pela economia unitária, não pela capacidade bruta. Com milhões de chamadas por mês, uma fração de cêntimo por chamada acumula-se rapidamente, e como estas tarefas normalmente devolvem uma resposta curta (uma etiqueta, uma categoria, um booleano) para um prompt muito mais longo, o preço de entrada costuma importar mais do que o de saída. Os modelos abaixo são as nossas escolhas do segmento económico, ordenados pelo preço de entrada mais baixo primeiro.
| Modelo | Fornecedor | Entrada /1M | Saída /1M | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Mistral | $0.15 | $0.60 | Não publicado | |
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 1M tokens | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | ~1,05M tokens | |
| $0.25 | $1.50 | Não publicado | ||
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | ~1,05M tokens | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 1M tokens | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 1M tokens | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 1M tokens | |
| Mistral | $0.50 | $1.50 | Não publicado | |
| Anthropic | $1.00 | $5.00 | 200K tokens | |
| xAI | $1.00 | $2.00 | 256K tokens |
Não avaliamos por benchmark a qualidade por tarefa — esta seleção é construída apenas a partir do preço verificado e da janela de contexto publicada. Use-a para reduzir candidatos por custo, e depois avalie você mesmo a qualidade do resultado.
Perguntas frequentes
A maioria das tarefas de alto volume envia um prompt longo mas devolve uma resposta curta — uma etiqueta ou alguns campos. Como os tokens de entrada dominam a fatura nesse padrão, o preço de entrada costuma determinar o custo real por chamada.
Não necessariamente. Seguimos apenas o preço verificado e a janela de contexto, não a precisão da tarefa. Se um modelo mais barato produzir erros suficientes para exigir revisão manual, esse custo oculto pode superar a poupança — testem primeiro numa amostra dos vossos dados reais.
Nem sempre — os modelos do segmento económico por vezes têm uma janela de contexto menor do que o modelo topo de gama do mesmo fornecedor. Verifiquem a coluna de contexto acima se a vossa tarefa envolver documentos longos, não apenas strings curtas.