Лучший дешёвый LLM API для большого объёма задач
Когда вы вызываете API миллионы раз в месяц, цена за токен — это и есть бюджет. Вот наши отслеживаемые модели бюджетного уровня, начиная с самой низкой цены входа.
Высоконагруженные задачи — классификация, разметка, модерация, массовое извлечение данных — обычно упираются в экономику на единицу вызова, а не в саму мощность модели. При миллионах вызовов в месяц даже доля цента за вызов быстро складывается в заметную сумму, а поскольку такие задачи обычно возвращают короткий ответ (метку, категорию, булево значение) на куда более длинный запрос, цена за входные токены обычно важнее цены за выходные. Ниже — наши модели бюджетного уровня, отсортированные по возрастанию цены за вход.
| Модель | Провайдер | Вход /1М | Выход /1М | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| Mistral | $0.15 | $0.60 | Не опубликовано | |
| Meta (via Together AI) | $0.18 | $0.59 | 1 млн токенов | |
| OpenAI | $0.20 | $1.20 | ~1,05 млн токенов | |
| $0.25 | $1.50 | Не опубликовано | ||
| Meta (via Together AI) | $0.27 | $0.85 | ~1,05 млн токенов | |
| DeepSeek | $0.30 | $1.20 | 1 млн токенов | |
| Amazon | $0.30 | $2.50 | 1 млн токенов | |
| Alibaba | $0.40 | $1.60 | 1 млн токенов | |
| Mistral | $0.50 | $1.50 | Не опубликовано | |
| Anthropic | $1.00 | $5.00 | 200 тыс. токенов | |
| xAI | $1.00 | $2.00 | 256 тыс. токенов |
Мы не проводим бенчмарк качества для конкретных задач — эта подборка построена исключительно на проверенной цене и опубликованном окне контекста. Используйте её, чтобы сузить круг кандидатов по стоимости, а затем самостоятельно оцените качество результата.
Часто задаваемые вопросы
Большинство высоконагруженных задач отправляют длинный запрос, но получают короткий ответ — метку или несколько полей. Поскольку в такой схеме счёт определяют в основном входные токены, цена за вход обычно и задаёт реальную стоимость вызова.
Не обязательно. Мы отслеживаем только проверенную цену и размер контекстного окна, а не точность на конкретной задаче. Если более дешёвая модель ошибается настолько часто, что требуется ручная проверка, эти скрытые издержки могут перекрыть экономию — сначала протестируйте на выборке ваших реальных данных.
Не всегда — у бюджетных моделей контекстное окно иногда меньше, чем у флагмана того же провайдера. Если ваша задача связана с длинными документами, а не короткими строками, посмотрите столбец «Контекст» в таблице выше.