ГИДЫ ПО СЦЕНАРИЯМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Лучший LLM API для помощников по коду

Помощникам по коду обычно нужно большое окно контекста (чтобы вместить окружающий файл или репозиторий) и сбалансированная или флагманская модель. Этот список фильтрует по обоим критериям — мы не проводим бенчмарк качества кода, так что дополните это собственными тестами.

Помощники по коду обычно отправляют объёмные запросы — содержимое файлов, диффы, окружающий контекст — и требуют достаточного контекстного окна, чтобы уместить значимую часть кодовой базы за один вызов. Этот список отбирает сбалансированные и флагманские модели с заявленным контекстным окном от 200 тыс. токенов, отсортированные по цене за вход, поскольку задачи, связанные с кодом, обычно требовательны именно к входу.

ℹ️Как составлен этот список: Отфильтровано по сбалансированному или флагманскому уровню с опубликованным контекстом ≥200 тыс. токенов, отсортировано по возрастанию цены входа.
моделей: 10
Модель Провайдер Вход /1М Выход /1М Контекст
xAI $1.25 $2.50 1 млн токенов
Anthropic $2.00 $10.00 1 млн токенов
OpenAI $2.00 $12.00 ~1,05 млн токенов
xAI $2.00 $6.00 500 тыс. токенов
Alibaba $2.00 $6.00 1 млн токенов
Cohere $2.50 $10.00 256 тыс. токенов
OpenAI $4.00 $20.00 ~1,05 млн токенов
Anthropic $5.00 $25.00 1 млн токенов
Anthropic $10.00 $50.00 1 млн токенов
OpenAI $10.00 $50.00 ~1,05 млн токенов

Мы не проводим бенчмарк качества для конкретных задач — эта подборка построена исключительно на проверенной цене и опубликованном окне контекста. Используйте её, чтобы сузить круг кандидатов по стоимости, а затем самостоятельно оцените качество результата.

Смотреть все сценарии использования →

Часто задаваемые вопросы

Мы не тестируем точность работы с кодом напрямую, но провайдеры обычно позиционируют бюджетные модели для более простых, высоконагруженных задач, а не для генерации кода. Если ваша задача узкая и повторяющаяся, бюджетную модель всё же стоит попробовать.

Этого примерно достаточно, чтобы уместить несколько тысяч строк кода плюс сопутствующие файлы и инструкции за один вызов, — практический минимум для ассистента, которому нужно рассуждать сразу о нескольких файлах.

Обычно нет, даже при большом контекстном окне — большинство помощников по коду работают лучше и дешевле, если получают только релевантные файлы и диффы, а не весь репозиторий, ведь оплата идёт за каждый отправленный токен независимо от того, нужен ли он модели целиком.