GUÍAS POR CASO DE USO

Mejor API de LLM para asistentes de código

Los asistentes de código suelen necesitar una ventana de contexto grande (para contener el archivo o repositorio circundante) y un modelo equilibrado o de gama alta. Esta lista filtra por ambos criterios — no benchmarcamos la calidad del código, así que compleméntalo con tus propias pruebas.

Los asistentes de código suelen enviar prompts grandes —contenido de archivos, diffs, contexto circundante— y necesitan suficiente ventana de contexto para contener una parte significativa de una base de código en una sola llamada. Esta lista filtra modelos equilibrados e insignia con una ventana de contexto publicada de 200K tokens o más, ordenados por precio de entrada, ya que las cargas de código suelen ser intensivas en entrada.

ℹ️Cómo se construye esta lista: Filtrado a los niveles equilibrado o gama alta con contexto publicado ≥200K tokens, ordenado por precio de entrada ascendente.
10 modelos
Modelo Proveedor Entrada /1M Salida /1M Contexto
xAI $1.25 $2.50 1M tokens
Anthropic $2.00 $10.00 1M tokens
OpenAI $2.00 $12.00 ~1,05M tokens
xAI $2.00 $6.00 500K tokens
Alibaba $2.00 $6.00 1M tokens
Cohere $2.50 $10.00 256K tokens
OpenAI $4.00 $20.00 ~1,05M tokens
Anthropic $5.00 $25.00 1M tokens
Anthropic $10.00 $50.00 1M tokens
OpenAI $10.00 $50.00 ~1,05M tokens

No benchmarcamos la calidad por tarea — esta selección se construye solo a partir del precio verificado y la ventana de contexto publicada. Úsala para reducir candidatos por costo, y luego evalúa tú mismo la calidad del resultado.

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Preguntas frecuentes

No probamos directamente la precisión en código, pero los modelos económicos suelen estar posicionados por los proveedores para tareas más simples de alto volumen, no para generación de código. Si tu tarea de código es acotada y repetitiva, un modelo económico podría valer la pena probarlo igualmente.

Es aproximadamente suficiente para contener varios miles de líneas de código más archivos e instrucciones circundantes en una sola llamada — un mínimo práctico para asistentes que razonan sobre más de un archivo a la vez.

Generalmente no, incluso con una ventana de contexto grande — la mayoría de asistentes de código rinden mejor y cuestan menos cuando reciben los archivos y diffs relevantes en vez de un repositorio entero, ya que se te cobra por token enviado, lo necesite o no el modelo.