Mejor API de LLM para matemáticas y razonamiento multi-paso
Las tareas de matemáticas y razonamiento producen largas cadenas de pasos intermedios, así que el precio de salida suele importar más que el de entrada. Estos son nuestros modelos insignia, ordenados por el precio de salida más bajo primero.
Las tareas de matemáticas y razonamiento multi-paso tienden a producir largas cadenas de pasos intermedios antes de llegar a una respuesta final — la salida suele ser mucho mayor que el prompt que la desencadenó. Eso desplaza el factor de coste hacia el precio de salida en vez del de entrada. Esta lista filtra modelos insignia, ordenados por precio de salida ascendente, ya que la gama insignia es donde los proveedores posicionan su mejor capacidad de razonamiento.
No benchmarcamos la calidad por tarea — esta selección se construye solo a partir del precio verificado y la ventana de contexto publicada. Úsala para reducir candidatos por costo, y luego evalúa tú mismo la calidad del resultado.
Preguntas frecuentes
No medimos directamente la precisión matemática, pero los proveedores suelen posicionar sus modelos insignia —no los económicos o equilibrados— como los diseñados para razonamiento complejo. Esta lista refleja ese posicionamiento del proveedor, no una prueba independiente que hayamos realizado.
Las tareas de razonamiento suelen generar un largo trabajo intermedio antes de la respuesta final, así que la respuesta puede ser muchas veces más larga que el prompt. Como los tokens de salida se facturan por separado, eso desplaza más peso de la factura hacia el precio de salida.
A menudo sí — algunos proveedores permiten limitar el presupuesto de razonamiento ('thinking') por llamada, lo que reduce directamente los tokens de salida y el coste, a veces a costa de la precisión en problemas más difíciles. Consulta la documentación del modelo concreto.